Unified Embed – Nền tảng truy vấn dữ liệu đa phương tiện thống nhất
Trong kỷ nguyên dữ liệu bùng nổ, thách thức lớn nhất của doanh nghiệp không chỉ là lưu trữ mà là khả năng tìm kiếm và kết nối thông tin từ nhiều định dạng khác nhau. BrighTO giới thiệu công nghệ Unified Embed Model, một giải pháp đột phá giúp đồng nhất và khai phá sức mạnh từ nguồn dữ liệu phi cấu trúc AI.
Unified Embed Model là gì? Cuộc cách mạng trong truy vấn dữ liệu
Thông thường, văn bản, hình ảnh và âm thanh được lưu trữ ở các hệ thống riêng biệt, khiến việc tìm kiếm liên kết giữa chúng trở nên khó khăn. Unified Embed (Mô hình vector hóa thống nhất) thay đổi hoàn toàn cuộc chơi này.
Tại sao doanh nghiệp cần Unified Embed của BrighTO?
Được phát triển bởi đội ngũ chuyên gia, giải pháp của chúng tôi mang lại lợi thế vượt trội:
Làm chủ công nghệ lõi: Chúng tôi tự huấn luyện mô hình riêng, đảm bảo tính bảo mật và khả năng tùy chỉnh theo nghiệp vụ đặc thù của doanh nghiệp.
Khả năng triển khai linh hoạt: Hỗ trợ cài đặt On-Premise để bảo vệ tuyệt đối các nguồn dữ liệu nhạy cảm của tập đoàn.
Tối ưu cho nhiều loại ngôn ngữ: Hệ thống được tinh chỉnh để hiểu sâu sắc ngữ nghĩa và văn hóa nhiều loại ngôn ngữ trong mọi định dạng truyền thông.
Giải mã sức mạnh xử lý dữ liệu phi cấu trúc AI
Hơn 80% dữ liệu của doanh nghiệp hiện nay nằm ở dạng phi cấu trúc (hình ảnh, video, âm thanh cuộc gọi). Unified Embed chính là “chìa khóa” để mở khóa kho báu này.
- Đồng nhất dữ liệu: Hệ thống giúp xóa bỏ rào cản giữa các phòng ban bằng cách gom tất cả dữ liệu phi cấu trúc về một “ngôn ngữ” chung để AI có thể đọc hiểu.
- Truy vấn thông minh: Cho phép người dùng thực hiện các câu hỏi phức tạp trên toàn bộ kho dữ liệu. Ví dụ: “Tìm tất cả các hóa đơn có hình ảnh logo công ty và nội dung thanh toán trong tháng 12”.
- Độ chính xác cao: Kết hợp cùng Rerank Model, hệ thống không chỉ tìm thấy dữ liệu mà còn sắp xếp kết quả theo độ liên quan chính xác nhất với nhu cầu người dùng.
Nền tảng cho Robot AI đa tác vụ và trợ lý thông minh
Unified Embed Model không chỉ dừng lại ở việc tìm kiếm, nó là tầng hạ tầng cốt lõi để xây dựng các thế hệ AI Agent tự chủ.
- Robot AI “Nghe – Nói – Nhìn”: Đây là nền tảng giúp các AI Robot Kiosk có khả năng nhận diện khuôn mặt khách hàng (Nhìn), nghe hiểu yêu cầu (Nghe) và truy xuất thông tin từ kho dữ liệu tổng để phản hồi (Nói) một cách đồng bộ.
- Cố vấn dữ liệu đa nhiệm: AI có thể phân tích video hiện trường, đối chiếu với văn bản quy định và đưa ra báo cáo cảnh báo rủi ro một cách tự động.
- Tích hợp đa tác vụ: Hỗ trợ các hệ thống tự động hóa thực hiện nhiều nhiệm vụ cùng lúc dựa trên sự hiểu biết toàn diện về dữ liệu đa phương tiện.